ChatGPT的一夜爆火突显了人工智能（AI）的爆炸性潜力，同时也显示出了AI目前的能力与人类接受它们的意愿之间仍存在明显的差距。这种未开发的潜力可能在公共部门表现得最为明显。在公共部门，人工智能既受到广泛支持，同时也令人感到恐惧，采用AI能够提供大量政府用例，但尚缺乏大规模的政策指导和成熟度。

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科学应用国际公司（SAIC）是一家IT服务公司，为美国军事单位、州政府提供国家安全、物流运输及系统整合方案。该公司最近的一项调查结果显示，需要提高整体AI准备程度，以实现技术的集成并从中受益。这项针对美国联邦政府高管的独立调查显示，虽然受访者关注AI技术，但不到五分之一的人认为“非常”有可能在明年采用AI技术。此外，三分之一的受访者表示不相信他们的机构已经为AI做好了准备，这成为实施AI技术的主要障碍。

为了克服这些问题，机构领导者必须消除常见的误解，即AI/机器学习（ML）基础设施、数据治理和效率必须完美结合才能开始采用AI技术。在现实中，领导者可以大胆地试点人工智能，与此同时制定同样重要的治理流程和风险框架。

美国国防部是一个比起完美更重视取得进展的典型机构，目前该机构有600多个人工智能项目正在进行中。通过为可实现的AI提供动力，负责任地引导探索未知领域，国防部正在为其他机构开辟道路，同时作为美联邦政府中最大的机构，国防部也在为采用和使用AI设定标准。

以下是其他机构可以也应效仿的四个重点领域：

1. 数据优先

良好的数据管理为成功的AI技术打开了大门，美国国防部新成立的首席数字和人工智能办公室（CDAO）将驱动高质量数据列为其首要任务之一。通过将AI与其自动化重复流程的能力联系起来，并快速使各种任务智能化，该机构正在展示出其为工作人员提供支持的能力，从而建立对AI系统的信心。

2. 针对性指引

美国联邦政府试图通过几项重要的法案和决议来推动AI技术的开发和采用，但各机构还需要对于本机构具体的针对性指引和用例来大规模实施AI技术。SAIC的研究显示，虽然一些机构已有针对AI的指导方针，但大多数机构尚未实施类似的政策，57%的机构表示，除准备就绪外，实施的最大障碍是政策和治理。

3. 优化云环境

改善云环境通过实现更快、更具成本效益的政府创新和能力，为AI和ML打开了大门。受访者认为，采用多云可以让机构利用云提供商提供的最佳解决方案，确保他们拥有适合正确工作的正确工具。事实上，70%的受访者报告称他们使用两个或更多的云服务。美国国防部的联合作战云能力支持这一观点，同时该机构的AI和数据加速计划，通过在多个合同中启用商业云，提供所有分类级别的访问，并为战术优势提供支持。

4. 启用零信任

根据调查，机构看到了开发云安全运营(SecOps) 功的价值，但39%的机构表示他们缺乏管理开发secops的资源和技术技能。在解决对AI的恐惧和避免中断情况时，确保这些框架和工具到位是至关重要的，这是美国国防部受访者仍然关注的一个因素。与文职雇员相比，54%的国防部人员更担心AI中断情况。国防部首席信息官设定了到2027财年全面实现零信任战略的目标，这一战略有助于确定企业层面采用的策略。包括零信任和DevSecOps在内的这些措施结合在一起，将支持快速实现安全状况现代化、边缘到云和实时数据互操作性。