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美联储根据推特（Twitter）公司的数据创建了一种新的信贷和金融市场情绪衡量指标，该指标能预测货币政策立场的变化。

美联储理事会在本月发表的一篇论文中表示，推特金融情绪指数（Twitter Financial Sentiment Index）在社交媒体平台上使用自然语言处理，可以帮助估计第二天的股市回报。研究发现，意外的政策收紧会导致市场情绪恶化，而且该指数在预测美联储加息幅度方面也有一定的作用。研究人员表示：

“在联邦公开市场委员会（FOMC）召开会议第一天之后，推特上的情绪可以预测第二天与FOMC声明发布相关的限制性货币政策冲击的规模。”

然而，他们表示，该指数并未提供有关美联储将在特定会议上降息多少的信息。

该指数为美联储官员提供了一个实时指标。美联储官员强调，他们依赖数据来为政策决策提供信息，同时承认，许多统计数据的报告往往存在滞后性。

研究人员表示，推特指数与其他情绪指标“高度相关”，如公司债券息差和密歇根大学消费者信心指数。它是由440万条与2007年以来金融市场发展相关的推文构建而成的。

开发人员构建了一个查询，将推文过滤成集群，帮助确定单词的相关性。例如，“bond”这个词单独可以表示“连接”，但当与“公司”或“息票”等词搭配时，它可能指的是固定收益债券。

美联储还根据推特数据创建了一个单独的失业指标，能够在每周首次申领失业救济人数之外帮助预测特定月份的失业动态。